ხანგრძლივობა: 3 ლექცია
ტრენერი: გიორგი ლომიძე, ტრენერი, 10+ წლიანი გამოცდილება ტექ მიმართულებით, მათ შორის: საგანმანათლებლო კონტენტი ვებ დეველოპმენტსა და ხელოვნურ ინტელექტში
ინსტრუქტორი გლობალურ პლატფორმებზე: Udemy, Skillshare, Packt Publishing
ფორმატი: დისტანციური
განრიგი: 10, 12, 17 მარტი, 20:00-22:00 სთ
ლექცია 1: ფოტო / სურათის გენერაცია ხელოვნური ინტელექტით
ნაწილი 1: თეორია და საფუძვლები
თეორიული საფუძვლები, როგორ ავირჩიოთ სწორი პროპორცია და რეზოლუცია
Aspect Ratio-ს მნიშვნელობა კონტენტის ტიპის მიხედვით:
1:1 - Instagram პოსტი, პროფილის ფოტო
16:9 - YouTube thumbnail, ბანერი, დესკტოპ ფონი, პრეზენტაცია
9:16 - Instagram/TikTok Stories, Reels, Shorts
4:3 - კლასიკური ფორმატი, ბლოგ პოსტის ილუსტრაცია
21:9 - ულტრაფართო/cinematic ფორმატი
რეზოლუციის საფეხურები - SD, HD, 2K, 4K და როდის რომელი გვჭირდება
Upscaling - რა არის და როგორ გავზარდოთ ხარისხი გენერაციის შემდეგ
სამუშაო რეჟიმები
Text-to-Image - ტექსტიდან სურათის გენერაცია
Image-to-Image - არსებული სურათის ტრანსფორმაცია/რედაქტირება
საავტორო უფლებები და ეთიკა
კომერციული გამოყენება
ტრენინგ დატა და ეთიკური საკითხები
ნაწილი 2: ინსტრუმენტების მიმოხილვა
სასაუბრო ინტერფეისი ChatGPT-ში. ზუსტი რედაქტირება, ტექსტის რენდერი
არტისტული ხარისხის ლიდერი. Character references, personalization, სტილის კონტროლი, ანიმაციაAI Content Generation - სილაბუსი
ინსტრუმენტი აღწერა და ძირითადი ფუნქციები
GPT Image 1.5
Google-ის ფლაგმანი გენერატორი. შესანიშნავი ტექსტის
რენდერი, მრავალენოვანი ტექსტის მხარდაჭერა, SynthID watermark
Nano Banana Pro
Midjourney
თითოეული ინსტრუმენტის განხილვა
GPT Image 1.5: ინტერფეისის დემო, რედაქტირება, ტექსტის რენდერი, სტილის ფილტრები
Nano Banana Pro: Gemini / Flow / Google AI Studios-ში გამოყენება, ტექსტის rendering სურათებში, მრავალენოვანი ენები, ფოტორეალიზმი
Midjourney: Web ინტერფეისი, პარამეტრები (--ar, --style, --v), character reference, პერსონალიზაცია
ნაწილი 3: პრაქტიკა. პრაქტიკული სესია (30 წთ)
Prompt Engineering საფუძვლები
პრომპტის სტრუქტურა: სუბიექტი, სტილი, განათება, კომპოზიცია, ნეგატიური პრომპტი
ერთი და იგივე prompt-ის გაშვება სამივე ტულში და შედეგების შედარება მონაწილეების დავალება• შექმენი YouTube thumbnail ან სოც მედია პოსტი ნებისმიერი ინსტრუმენტის გამოყენებით
AI Content Generation - სილაბუსი
ლექცია 2. ვიდეო გენერაცია ხელოვნური ინტელექტით
ნაწილი 1: თეორია და საფუძვლები
ვიდეო AI-ის სამუშაო რეჟიმები
Text-to-Video — ტექსტური აღწერიდან ვიდეოს შექმნა
Image-to-Video — სტატიკური სურათის ანიმაცია
Video-to-Video — არსებული ვიდეოს სტილის ტრანსფორმაცია
2026-ის ტრენდები
Native 4K output, 60 FPS
15-20+ წამიანი კლიპები
აუდიო-ვიზუალური სინქრონიზაცია - lip-sync, ხმოვანი ეფექტები, მუსიკა
Multi-shot storytelling - რამდენიმე კადრი ერთ გენერაციაში
ფიზიკის სიმულაცია - გრავიტაცია, წყალი, ქსოვილი
შეზღუდვები: რთული მოძრაობა, ხელები, ხანგრძლივობის ლიმიტები
საავტორო უფლებები და ეთიკა
Seedance 2.0 და ჰოლივუდის რეაქცია - copyright საკითხები
Deepfake-ების რისკები
ნაწილი 2: ინსტრუმენტების მიმოხილვა
Google-ის ფლაგმანი. საუკეთესო all-rounder. აუდიო-ვიდეო ერთად, character consistency, Google Flow-ში ინტეგრაცია
Kuaishou-ს მოდელი (Feb 2026). 15წმ ვიდეო, Omni მოდელი - Character consistency, multilingual lip-sync
ByteDance-ის მოდელი (Feb 2026). აუდიო+ვიდეო ერთდროულად. მულტიმოდალური reference (სურათი+ვიდეო+აუდიო), lip-sync
ბიუjეტური ალტერნატივა სწრაფი შედეგებისთვის. Free tier ხელმისაწვდომი
ინსტრუმენტი აღწერა და ძირითადი ფუნქციები
Veo 3.1
Kling 3.0
Seedance 2.0
Hailuo
*Seedance 2.0 ამ ეტაპზე ფართოდ ხელმისაწვდომი არ არის, დიდი ალბათობით სესიების დაწყებამდე
ოფიციალურად ჩაეშვებათითოეული ინსტრუმენტის განხილვა
Veo 3.1: Google Flow ინტერფეისი, text-to-video და image-to-video workflow, აუდიო გენერაცია
Kling 3.0: 15წმ ვიდეო, Omni მოდელი, @რეფერენს სისტემა, Motion Control, მულტილინგვური lip-sync
Seedance 2.0: @ რეფერენს სისტემა, მულტიმოდალური input, multi-shot ნარატივები, ლენს switch
Hailuo: ინტერფეისი, სწრაფი გენერაცია, ფასის შედარება სხვა ინსტრუმენტებთან
ნაწილი 3: პრაქტიკული სესია, ლაივ დემო და დავალება
Image-to-Video workflow: სურათიდან ვიდეოს შექმნა
Multi-shot სცენარის შექმნა (Kling)
მონაწილეების დავალება: შექმენი 5-15 წამიანი ვიდეო კლიპი სოციალური
მედიისთვის
ლექცია 3 აუდიო გენერაცია - მუსიკა, ხმა და ხმოვანი ეფექტები
ნაწილი 1: თეორია და საფუძვლები
აუდიო AI-ის კატეგორიები
მუსიკის გენერაცია (Text-to-Music) - სრული სიმღერები ვოკალით
Text-to-Speech (TTS) - ხმის გენერაცია და Voice Cloning
Sound Effects - ხმოვანი ეფექტების გენერაცია
საავტორო უფლებები და ლიცენზირება
Copyright-safe პლატფორმები: რომელია უსაფრთხო კომერციული გამოყენებისთვის
Voice Cloning ეთიკა: თანხმობა, ვერიფიკაცია, deepfake რისკები Use Case-ები
YouTube ვიდეოების ბექგრაუნდ მუსიკა
Podcast-ების ინტრო/აუტრო
რეკლამის ვოისოვერები
ნაწილი 2: ინსტრუმენტების მიმოხილვა
ინსტრუმენტი აღწერა და ძირითადი ფუნქციები
ინდუსტრიის ლიდერი TTS-ში. Eleven v3 - ემოციური TTS, Voice
Cloning, Text-to-Dialogue, 70+ ენა, Eleven Music (copyright-cleared), Sound Effects
ElevenLabs
Google AI Studio / Gemini + Lyria 3
Google-ის აუდიო ეკოსისტემა. Lyria 3 - მუსიკის გენერაცია ტექსტით/სურათით, 30-წამიანი ტრეკები ლირიკით და cover art-
ით. Lyria RealTime - რეალტაიმ მუსიკის გენერაცია. SynthID watermark
Suno AI
მუსიკის გენერაციის ლიდერი. Suno v4 - სრული სიმღერები ვოკალით, ჟანრის კონტროლი, გრძელი კომპოზიციები
თითოეული ინსტრუმენტის განხილვა
ElevenLabs: TTS დემო (v3 მოდელი) Voice Cloning workflow, Text-to-Dialogue, Eleven Music, Sound Effects გენერაცია
Google Gemini + Lyria 3: მუსიკის გენერაცია ტექსტით და ფოტოთ
Suno AI: სიმღერის გენერაცია prompt-იდან, ლირიკის დაწერა, სტილის და ჟანრის
კონტროლი
ნაწილი 3: პპრაქტიკული სესია (30 წთ)
ლაივ დემო და დავალება
სიმღერის გენერაცია Suno-ში (prompt → სრული ტრეკი)
მუსიკის გენერაცია Gemini-ში Lyria 3-ით (ტექსტი და ფოტო prompt)
Voice-over შექმნა ElevenLabs-ში (მოდელის არჩევა, სეთინგები, აუდიო ტეგები)
მონაწილეების დავალება: შექმენი background ტრეკი + voiceover შენი კონტენტისთვის კურსის ბოლოს გაიცემა ელექტრონული სერტიფიკატი
